【摘 要】
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针对当前异源激光图像匹配方法不能去除异源激光图像中噪声,匹配时间长、匹配结果与实际结果之间的误差大等问题,提出基于智能优化算法的异源激光图像匹配方法。首先对异源激
【机 构】
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沧州师范学院计算机科学与工程学院;
【基金项目】
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利用信息技术培养大学生创新创业能力的实践与研究(No.2017GJJG270)
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针对当前异源激光图像匹配方法不能去除异源激光图像中噪声,匹配时间长、匹配结果与实际结果之间的误差大等问题,提出基于智能优化算法的异源激光图像匹配方法。首先对异源激光图像进行变换分解,利用高斯模型和双边滤波去除噪声信号,然后提取去噪处理后异源激光图像中的直线描述符,并进行归一化处理,根据处理得到的结果提取异源激光图像的匹配点,构建异源激光图像的匹配点集合,最后引入智能优化算法去除匹配点集合中存在的误匹配点,根据匹配点的像素灰度值差异和权值果构建异源激光图像匹配模型,实现异源激光图像的匹配。实验结果表明,本文异源激光图像匹配方法的去噪性能好、匹配效率高、匹配结果准确率高,具有比较明显的优越性。
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