【摘 要】
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利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识
【机 构】
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中国人民解放军94195部队,兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,中国电力科学研究院新能源与储能运行控制国家重点实验室,成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目;国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91644226);国家基础科技条件平台建设项目(NCMI—SBS17—201707、NCMI—SJS15—201707)
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利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程。结果表明：两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6%,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6
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