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针对基于VSM的文本特征空间中存在着大量同义词和关联词的不足，文章结合潜在语义分析和关联规则挖掘以减少信息冗余，改进分类效率。最后对相应的算法进行了描述并实验验证。
文本分类中的同义词和关联词聚类算法研究
【摘 要】
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针对基于VSM的文本特征空间中存在着大量同义词和关联词的不足，文章结合潜在语义分析和关联规则挖掘以减少信息冗余，改进分类效率。最后对相应的算法进行了描述并实验验证。
【机 构】
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东营职业技术学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2007年11期
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