【摘 要】
：
光电容积脉搏波(PPG)信号采集系统极易受到伪差干扰,为了提升PPG信号的高信噪比,提高生理参数计算准确度,提出了特征K值自适应递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法.将采集的PP
【机 构】
：
南京邮电大学自动化学院 南京210023;南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 南京210094
论文部分内容阅读
光电容积脉搏波(PPG)信号采集系统极易受到伪差干扰,为了提升PPG信号的高信噪比,提高生理参数计算准确度,提出了特征K值自适应递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法.将采集的PPG信号去除环境干扰和工频干扰之后,计算未受伪差干扰的信号主波峰峰值和重搏波峰值,从而得到每一个信号周期的特征K值.采用自适应递归滤波算法对被干扰信号的K值进行估计,利用估计得到的结果作为被干扰信号K值的真值.最后,根据估计的K值,用高斯函数法合成新的不受干扰的信号,替代原信号中被伪差干扰的部分.采用自行研制的系统进行数据采集,证明了算法的有效性和可靠性;通过血氧饱和度实验,证明了算法在可穿戴系统中的实用性.
其他文献
针对北斗卫星导航系统中双差观测序列的周跳问题,提出了一种小波变换组合滑动窗口的双线性插值法.该方法利用小波变换对载波相位双差检测序列进行尺度分解,提取高频系数,得到
由于背景纹理复杂且形态多变造成异源图像间错误匹配,提出一种基于Harris角点与SURF的复合算子图像匹配算法。该算法首先采用改进的Harris算子提取图像的强角点,并在其邻域内筛选出SURF特征点并建立特征描述向量;然后利用改进的最近邻/次近邻法提取粗匹配点;最后对所有粗匹配点对进行函数拟合,并采用梯度下降法缩小误差。实验结果证明,使用所提出的算法进行异源图像匹配的匹配速度提高50%且匹配精确度
夜间有雾图像对比度较低、噪声明显且细节不突出,极大的影响了后期的数据处理与信息提取。而大多数针对于白天图像的去雾算法,并不适用于夜间有雾图像,因此在大气散射模型的基础上,通过分析当前主流相机频段同常见散射介质之间的作用机理,构建了夜雾图像成像模型,再结合对原始导向滤波透射率的改进,进一步突出了图像的细节。最后通过使用CLAHE算法对图像进行增强从而得到了复原后的图像。通过对大量实测的夜雾图像进行处
由于传统的降噪处理方法很难干净地去除高强度聚焦超声(HIFU)信号中的噪声,提出利用压缩感知(CS)对HIFU回波信号进行降噪.在观测矩阵的设计中将传统的高斯随机观测矩阵改进为
针对国家检定规程JJG 683-1990《气压高度表》适用范围的局限性,提出了一种通过自动控制气压值来校准数字气压高度表高度值的方法.介绍数字式气压高度表工作原理与设计结构,
提出了一种基于电力载波技术的粮仓温度监测系统.通过温度传感器DS18B20对粮仓实行多点温度信号采集,信号经由电力载波模块,可以在220 V电力线路中进行传送,后经数据采集设备
为了研究高频电容式超声换能器(CMUT)的性能,设计了谐振频率为10 MHz的CMUT并进行了有限元仿真分析.首先简述了CMUT的工作原理和基本结构,结合理论分析,得出了CMUT微元的结构
随着信息化时代的发展,大数据、物联网、云计算、5G通信、人工智能等技术的应用对计算速度和计算能效提出了更高的要求。传统的冯·诺依曼计算架构因存算分离引发“存储墙”和“功耗墙”问题而不再满足智能大数据应用场景快、准、智的响应需求。综述了人工神经形态器件与电路的国内外发展概况,主要包括两种技术路线,一种是基于传统成熟CMOS技术的SRAM或DRAM构建,其原型器件在信息存储方面属于易失型;另一种是基于非易失性Flash器件或新型存储器件、新材料构建。最后,对人工神经形态器件的未来发展进行了总结与展望。
针对无线传感器网络在恶劣海洋环境下存在的严重丢包问题,设计并实现了一种低复杂度的基于里德-所罗门(RS)码的丢包恢复方法。具体而言,发送节点对信息数据包进行分析,进一步利用RS码编码生成并插入少量的冗余数据包,可以保证数据包的顺序发送,同时利用较少的资源编码生成了冗余校验数据包。接收节点基于接收的信息数据包与校验数据包,通过RS码对丢失的数据包进行纠删恢复。在陆地和海洋两种复杂信道中测试提出的方法
针对传统基于神经网络的故障诊断方法存在所需训练样本过大和高维问题,对民用航空发动机故障类型进行研究,提出了一种基于孪生支持向量机的故障诊断方法.首先,通过传感器采集