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根据均热炉装钢的初值条件，基于模糊推理基本理论，获得温度控制的前馈量，构成知识库，利用迭代学习算法，修正前次迭代输入的前馈量。在烧钢加热过程中，采用前馈、反馈与迭代学习算法相结合的控制方案。
基于模糊推理的均热炉温度迭代学习控制研究
【摘 要】
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根据均热炉装钢的初值条件，基于模糊推理基本理论，获得温度控制的前馈量，构成知识库，利用迭代学习算法，修正前次迭代输入的前馈量。在烧钢加热过程中，采用前馈、反馈与迭代学习算法
【机 构】
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抚顺石油学院自动化系
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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1998年6期
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