【摘 要】
：
Two new species of Yushania (Poaceae,Bambusoideae,Arundinarieae) are described and illustrated from Hunan,China.Yushania Iongshanensis D.Z.Li & X.Y.Ye is distinguished from related species (Y.confusa,Y.angustifolia and Y.pachyclada) by having a thinner cu
【机 构】
：
Germplasm Bank of Wild Species,Kunming Institute of Botany,Chinese Academy of Sciences,Kunming,Yunna
论文部分内容阅读
Two new species of Yushania (Poaceae,Bambusoideae,Arundinarieae) are described and illustrated from Hunan,China.Yushania Iongshanensis D.Z.Li & X.Y.Ye is distinguished from related species (Y.confusa,Y.angustifolia and Y.pachyclada) by having a thinner culm (0.2-0.3 cm in diameter),glabrous sheath scar,no oral setae,a large glabrous leaf blade (10-20 × 0.9-1.3 cm) and 3-4 pairs of secondary veins.Yushania stoloniforma D.Z.Li & X.Y.Ye has a distinctive scrambling habit,which differs from its putative close allies.Both of these two new species have a solitary branch at the basal nodes and can be assigned to Yushania sect.Yushania based on morphological features.Additionally,we treated Yushania gigantea T.P.Yi & L.Yang as a new synonym of Y.elevata T.P.Yi and renamed Y.microphylla T.P.Yi & L.Yang as Y.weiningensis D.Z.Li & X.Y.Ye.
其他文献
基于长城文化遗产保护与利用的内在需求和长城学理论,首先明确信息技术作用于长城文化遗产保护与利用的内涵.然后运用数字孪生理论与方法,结合新型信息技术发展趋势,探索长城文化遗产保护与利用的信息技术方法框架.该方法框架以“循证分析”与“科学推演”两部分为关键内容,涵盖长城文化遗产数据采集技术方法、模型构建技术方法、定量分析技术方法、虚拟修复技术方法、展示传承技术方法等5个方面.基于该方法框架进一步构建面向长城文化遗产保护与利用研究的技术方案,并以山西省老牛湾堡为例说明该技术方案的具体应用路径.方法 框架和技术方
考古遗址预测模型(SPM)在考古学研究和文化资源管理中有着广泛的应用,但传统的构建方法过度依赖数字高程模型(DEM),对多光谱遥感数据的应用较少.本项研究以陇东黄土高原地区的区域考古调查为例,利用第三次全国文物普查数据、商业DEM数据和Landsat 8 OLI多光谱遥感数据,构建3种考古遗址预测模型(DEM模型、多光谱遥感模型和混合模型).研究表明,黄土高原地区先秦遗址分布对坡向、纵向曲率、地形开阔度等地貌因素具有明显的相关性,而引入主成因素分析法(PCA)提取的多光谱因子不仅可以有效提高单纯基于DEM
全球世界文化遗产本体及其环境数据是遗产价值认知和保护的基础,更是大数据时代遗产研究、展示以及可持续利用的依据.本文基于网络和地球大数据,利用自然语言处理、空间分析、领域知识图谱等技术,构建了包括领域知识图谱5万个节点,94万条三元组的全球世界文化遗产知识图谱,支持世界文化遗产的属性、节点关系查询以及图结构表达.基于知识图谱,进行世界文化遗产的景观特征、文化延续性、土地覆被状态以及遗产与城市、社区的空间关系特征分析.研究表明:世界文化遗产具有沿着山脉、水系分布的特点,因此可参考地理单元,形成区域特色的文化遗
Cymbidium,which includes approximately 80 species,is one of the most ornamental and cultivated orchid genera.However,a lack of markers and sparse sampling have posed great challenges to resolving the phylogenetic relationships within the genus.In the pres
斯里兰卡亚洲象栖息地是全球重要的亚洲象保护区,象群分布密度约为其他地区的10倍,但由于生境破碎与丧失以及人象冲突等原因导致亚洲象数量急剧下降.对斯里兰卡亚洲象栖息地的生境质量监测与评估能够为亚洲象及其栖息地的保护政策制定与规划提供理论依据,并在全球物种多样性保护中具有重要意义.为评估斯里兰卡亚洲象栖息地的生境质量,综合考虑亚洲象栖息地需求以及影响亚洲象栖息地的关键要素,应用InVEST-HQ模型来估算生境质量指数,同时分析亚洲象栖息地生境质量在海拔梯度及植被覆盖梯度上的分布状况;随后引入空间自相关分析方法
本文以巴音布鲁克世界自然遗产地为研究对象,基于卫星遥感影像、气象站点观测信息、地面调查资料等多源数据,完成了1992年-2020年遗产地突出普遍价值OUVs (Outstanding Universal Values)关键要素空间制图,并从景观尺度分析OUVs关键要素及景观格局的时空变化特征,讨论影响其变化特征的主要驱动因子.结果 表明:遗产地从中心向边缘呈水体—沼泽—高覆盖度草地—中覆盖度草地/滩地/沙地—低覆盖度草地/耕地—裸地/建设用地逐渐过渡的景观特征.1992年-2020年遗产地以沼泽和中覆盖度
通过拍照进行三维建模的摄影测量技术是文物数字化的重要手段,然而,在摄影测量文物三维重建过程中,文物所在的场景背景也同时参与计算和建模,需要设法删除,以获得文物单体模型.针对上述问题,本文提出一种小型文物三维模型主体对象识别方法,能够自动删除文物摄影测量三维模型的背景数据.该方法分别利用深度学习网络Mask R-CNN和改进为自动获得初值的One Cut进行文物图像前景内容识别,再融合两种方法的识别结果进行文物图像主体对象分割,最后以二维图像分割结果为依据,逐三角形识别三维模型主体对象,并运用多视角约束法优
Elevational patterns of tree diversity are well studied worldwide.However,few studies have examined how seedlings respond to elevational gradients and whether their responses vary across climatic zones.In this study,we established three elevational transe
The complex interactions of historical,geological and climatic events on plant evolution have been an important research focus for many years.However,the role of desert formation and expansion in shaping the genetic structures and demographic histories of
Rhododendron meddianum is a critically endangered species with important ornamental value and is also a plant species with extremely small populations.In this study,we used double digest restriction-site-associated DNA sequencing (ddRAD) technology to ass