【摘 要】
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温度对象种类繁多 ,普遍具有时间常数大、纯滞后时间长、时变性较明显等特点 ,这使得基于被控对象数学模型的常规控制方法、模糊控制方法及专家智能控制等方法在温度控制中有
【基金项目】
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河南省科技攻关计划资助项目!(951121700)
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温度对象种类繁多 ,普遍具有时间常数大、纯滞后时间长、时变性较明显等特点 ,这使得基于被控对象数学模型的常规控制方法、模糊控制方法及专家智能控制等方法在温度控制中有较大的局限性而无法获得理想的控制效果。针对以上情况 ,本文采用具有自学习能力的单神经元自适应智能控制算法来对温度对象实施控制 ,该算法简单 ,易于实现。最后 ,研制出基于该算法和 16位单片机 (80C196KB)的新型智能温度控制仪 ,经仿真及实际应用证明 ,该控制仪具有较好的控制效果和应用前景
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