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车牌识别系统一直是当今科研的热点。研究与实现车牌图像以达到SVM（支持向量机）的识别分类格外重要。其中的困难是实现对偏斜程度大的车牌图像识别分类,采用一种扩大图像旋转和仿射变换结合的识别算法。最后利用得到的正视角矩形,用于后期的SVM训练和测试。实验结果表明：该算法适用于复杂的车牌定位环境,而且准确率高和实用性强。