【摘 要】
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数据处理分组法(GMDH)的多层算法(MIA)是通过利用遗传算法的选择程序来实现的,该算法包含了为获取更少误差而生成的最优神经元的克隆操作.选择程序根据适应度以及网络输入的
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数据处理分组法(GMDH)的多层算法(MIA)是通过利用遗传算法的选择程序来实现的,该算法包含了为获取更少误差而生成的最优神经元的克隆操作.选择程序根据适应度以及网络输入的某种概率从已有的神经元中为新神经元寻找父代.克隆实质是对最优神经元的克隆体参数进行稍微调整.从机器学习库选出实验结果表明,通过克隆操作进行基因改造后的GMDH网络表现得比其它方法优越.
The multi-layer algorithm (MIA) of the Data Processing Grouping Method (GMDH) is implemented by using a genetic algorithm selection procedure that includes the cloning operation of the optimal neuron generated to obtain less error. Degree and some probability of network input from the existing neurons for the new neurons to find the father.The cloning essence is the optimal neuronal cloning parameters slightly adjusted.Experimental results from the machine learning library selected by The GMDH network after cloning operation is superior to other methods.
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