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一种加权的KNN中文问句分类方法研究
一种加权的KNN中文问句分类方法研究
来源 :安徽广播电视大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:letter0110
【摘 要】
:
针对特定领域的智能答疑系统中问句分类,利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类,并对KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加
【作 者】
:
乌庆敏
方少卿
谢亮亮
【机 构】
:
铜陵职业技术学院信息工程系
【出 处】
:
安徽广播电视大学学报
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
问句分类
潜在语义分析
KNN分类器
question classification latent semantic analysis KNN classifi
【基金项目】
:
安徽省自然科学基金项目(KJ2007B245).
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针对特定领域的智能答疑系统中问句分类,利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类,并对KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了90.8%的精确率。
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