【摘 要】
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<正>引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文以算法的优化为切入点,对一种基于粗糙集的海
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<正>引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文以算法的优化为切入点,对一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法进行分析。结合本文的分析,其目的就是优化海量数据挖掘算法,并以全新的并行算法等为基础,提高海量数据挖掘的效率,以期为相关人员提供参考。1.基于粗糙集对Rough Set知识约简算法的改进1.1离散化算法在Rough Set知识获取方法中,数据离散化是其关键的构成内容
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