【摘 要】
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以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡
【机 构】
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海南师范大学化学与化工学院,海口市热带特色药食同源植物研究与开发重点实验室,海南南派实业有限公司
【基金项目】
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海南省社会发展专项项目(2015sf11);海口市应用技术研究与开发项目(2016013);国家自然科学基金(81360478);国际合作项目(2014DFA4085)
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以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测。结果显示:蔗糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8752、0.8501、0.8401和0.9888、0.9868、0.9856。葡萄糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8708、0.8500、0.8708和0.9569、0.9503、0.9572。结果表明:利用红外光谱数据和近红外光谱数据建立的椰子粉蔗糖和葡萄糖含量的模型良好,预测值与真实值接近。说明利用红外光谱技术和近红外光谱技术快速检测椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的方法是可行的,且相比之下,利用近红外光谱数据建立的模型更优良,预测更准确。
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