【摘 要】
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利用可见光和红外遥感图像统计水体区域面积是掌握水资源基本情况的有效手段,而水体分割是统计的前提。通常遥感图像中水体区域的边缘特征较为复杂,在利用传统形态学图像分割方法时,通常采用固定结构元素对图像进行形态学运算,导致图像边缘属性易发生改变,进而影响图像分割准确率。为了准确分割遥感图像中的地表水体,提出了一种利用形态学自适应椭圆结构元素的遥感图像水体分割方法。首先利用线性结构张量估计图像特征值和特征
【出 处】
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Journal of Measurement Science and Instrumentation
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利用可见光和红外遥感图像统计水体区域面积是掌握水资源基本情况的有效手段,而水体分割是统计的前提。通常遥感图像中水体区域的边缘特征较为复杂,在利用传统形态学图像分割方法时,通常采用固定结构元素对图像进行形态学运算,导致图像边缘属性易发生改变,进而影响图像分割准确率。为了准确分割遥感图像中的地表水体,提出了一种利用形态学自适应椭圆结构元素的遥感图像水体分割方法。首先利用线性结构张量估计图像特征值和特征向量,根据该特征属性构造可自适应变化的椭圆结构元素;然后定义相应的自适应形态学基本运算,进而组合衍生出相
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