【摘 要】
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针对中小流域洪水损失严重,加之气象水文资料短缺、预报模型参数不稳定、预报精度面临挑战等问题,提出将基于降雨时程分配指标(最大降雨强度和分配方差)的参数分级优化方法融
【机 构】
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天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津大学建筑工程学院
【出 处】
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天津大学学报:自然科学与工程技术版
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC1508403),广西左江治旱驮英水库及灌区工程综合管理信息系统(2018GKF-0574),天津大学自主创新基金“战略性布局-产学研培育”资助项目(2020XZC-0002).
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针对中小流域洪水损失严重,加之气象水文资料短缺、预报模型参数不稳定、预报精度面临挑战等问题,提出将基于降雨时程分配指标(最大降雨强度和分配方差)的参数分级优化方法融合到水文模型中,同时引入气候再分析数据和集合预报产品,对广西驮英水库上游洪水进行预报研究,并利用灰色关联分析法进行洪水的敏感性分析.结果表明,基于最大降雨强度及降雨方差的参数分级优化方法显著提高了洪水预报精度,其中平均百分比误差为13.09%,纳什系数为0.86;利用分位数映射法订正的ERA5-Land再分析降雨数据和驮英水文站相应时间的实测流
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