【摘 要】
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目的 构建超高龄肺部感染患者多重耐药菌（MDR）感染风险Nomogram模型。方法 659例超高龄（≥80岁）肺部感染痰培养阳性的住院患者的临床资料，原始数据中随机抽取150例作为验证组，其余509例用于建模，分别使用单因素和Logistic回归多因素分析建模组超高龄肺部感染住院患者感染MDR的独立危险因素。构建Nomogram预测模型，并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 抗生素使用时长≥2
【机 构】
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安徽医科大学第三附属医院老年医学科
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目的 构建超高龄肺部感染患者多重耐药菌（MDR）感染风险Nomogram模型。方法 659例超高龄（≥80岁）肺部感染痰培养阳性的住院患者的临床资料，原始数据中随机抽取150例作为验证组，其余509例用于建模，分别使用单因素和Logistic回归多因素分析建模组超高龄肺部感染住院患者感染MDR的独立危险因素。构建Nomogram预测模型，并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 抗生素使用时长≥2 w、气管插管、呼吸衰竭、脑血管疾病、营养不良是超高龄肺部感染患者感染MDR的独立危险因素。基于上述5项危险因素建立风险列线图预测模型，建模组和验证组AUC值分别为0.748、0.746,提示模型有良好的诊断能力；经Hosmer-Lemeshow检验（建模组P=0.991,验证组P=0.348）,提示模型有良好的拟合优度；通过decision曲线分析显示，模型在较大的阈值内均有较高的获益性。结论 对于超高龄肺部感染患者应及时考虑抗生素使用时长、气管插管等综合因素，通过列线图模型个体化预测超高龄肺部感染患者发生MDR感染的概率，并尽早做好干预措施，从而改善患者预后。
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