【摘 要】
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本文针对"拍照赚钱"APP的任务定价问题,采用K-means聚类分析建立相关任务定价规律模型,并合理分析出其任务定价不合理的原因。对数据进行预处理,建立K-means聚类分析模型将其
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本文针对"拍照赚钱"APP的任务定价问题,采用K-means聚类分析建立相关任务定价规律模型,并合理分析出其任务定价不合理的原因。对数据进行预处理,建立K-means聚类分析模型将其分为15簇,最终由三维定价分布图知可以以任务点到低价点的最短距离d来衡量不同地理位置的定价;发现绝大多数的未完成任务坐标在广州、深圳,极少数在佛山地区;有约50%的未完成任务的定价低于模型要求;于是分析出未完成原因为:(1)深圳、广州地区经济繁荣,任务定价达不到会员需求;(2)深圳广州等发达地区交通压力大,会员出行成本增加。
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