【摘 要】
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安全稳定、低碳清洁是全球能源发展的主流方向，如何充分发挥需求侧资源响应潜力以及降低系统源、荷不确定因素对实现能源可持续发展具有重要意义。为此，提出了一种考虑双重需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统（integrated energy system, IES）双时间尺度优化调度策略。首先，针对电、热、气负荷的可调度特性和不同时间尺度下的响应差异性，提出了双重激励的综合需求响应模型（integra
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61771195）；
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安全稳定、低碳清洁是全球能源发展的主流方向，如何充分发挥需求侧资源响应潜力以及降低系统源、荷不确定因素对实现能源可持续发展具有重要意义。为此，提出了一种考虑双重需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统（integrated energy system, IES）双时间尺度优化调度策略。首先，针对电、热、气负荷的可调度特性和不同时间尺度下的响应差异性，提出了双重激励的综合需求响应模型（integrated demand response,IDR）。其次，为实现IES低碳经济运行，建立了基于日前价格型IDR策略和阶梯型碳交易机制的IES日前低碳优化调度模型。最后，考虑到日前源、荷预测误差对IES调度的影响，基于模型预测控制和日内激励型IDR策略，建立了以购能成本、各设备出力调整成本和阶梯型激励补贴成本之和最小的日内滚动优化调度模型，并采用CPLEX对所提模型进行求解。仿真结果验证了所提模型能有效兼顾系统经济性和环保性，同时提高了系统平抑源、荷功率波动的能力。
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