【摘 要】
：
近年来，我国部分地区耕地“非粮化”倾向加剧，现阶段防止耕地“非粮化”，稳定粮食生产是关乎国家粮食安全的重要问题。根据国家统计年鉴数据分析，总体来说，我国耕地“非农化”和“非粮化”现象不突出，但2016—2019年农作物播种面积和粮食播种面积明显下滑，“非粮化”区域特征差异较大。通过对河南鲁山县、宁夏彭阳县和湖南桃江县实地调研，获得302份农户调研问卷。通过分析认为，耕地“非粮化”的原因主要有种粮经
【基金项目】
：
中央高校基本科研业务费专项资金资助“新时期破解耕地利用‘新四化’的科技战略研究”（编号：2021TC072）； 国家自然科学青年基金“农户生计转型对农业土地利用系统过程变化及其效应模拟研究——以洞庭湖区的沾溪流域为例”（编号：42001224）；
论文部分内容阅读
近年来，我国部分地区耕地“非粮化”倾向加剧，现阶段防止耕地“非粮化”，稳定粮食生产是关乎国家粮食安全的重要问题。根据国家统计年鉴数据分析，总体来说，我国耕地“非农化”和“非粮化”现象不突出，但2016—2019年农作物播种面积和粮食播种面积明显下滑，“非粮化”区域特征差异较大。通过对河南鲁山县、宁夏彭阳县和湖南桃江县实地调研，获得302份农户调研问卷。通过分析认为，耕地“非粮化”的原因主要有种粮经济效益差、耕地自然禀赋差、农业机械化水平低、激励与监管机制不完善等。当下应从提高农民种粮收益、加强耕地保护与耕地质量建设、科技创新、常态化监管和发展新型高素质农民等方面防止耕地“非粮化”。
其他文献
时间序列几乎无处不在,对其进行分析和建模有利于人们发现事物的本质和发展规律,从而为人们提供更科学的决策依据。对时间序列的分析主要包括预测和分类两个方向,目前的研究主要集中在预测上,而对于分类问题的研究相对较少且仍停留在较为传统的方法上。传统的时间序列分类方法根据时域、形状和变化相似性展开研究,对时间相位漂移和噪声比较敏感,鲁棒性不强。对此本文采用深度学习的方法对时间序列分类问题进行了研究及应用,主
据俄罗斯联合车辆公司网站2019年11月15日报道,其两种关节式、轴重25t的6轴敞车获得联邦证书。这两种敞车提高了每延米载荷,可提高线路运输能力和加快车辆周转。这两种敞车是载重117t的12-6877型无底门敞车和载重114.5t的12-6877-02型底开门敞车。由于采用关节式结构,车辆载重可增加52～56%,每延米
页岩油是非常规油气资源的重要组成部分，资源潜力巨大，是今后的油气资源接替领域之一。新疆吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油储层岩性复杂，多为过渡性岩类，纵向变化快呈薄互层状，岩性的准确识别成为储层评价的重点和难点。基于组成岩石的矿物成分含量和碎屑颗粒粒级对岩性的影响，利用岩心标定测井，总结不同岩性的测井响应特征，构造岩性敏感参数。在建立各类岩性交会图的基础上，利用曲线重构技术和逐步剥离方法进行岩性识别，采用
为提高赤泥在混凝土中的利用率，论文以贵州赤泥作为研究对象，在原料性质分析基础上开展赤泥掺合对水泥混凝土性能及微结构的影响研究。结果表明：赤泥颗粒平均粒径为77.71μm、粒径中间值为46.25μm,主要矿物为水化石榴石、钙霞石、绿泥石、方解石等；小于3%的赤泥掺合量对混凝土抗压强度无影响，随着赤泥掺合量的进一步增加，混凝土抗折、抗压强度逐渐下降；小掺量赤泥对基体物化组成影响小，大掺量赤泥导致混凝土
目的:研究对于手术室内各岗位的亚专科护士进行定向的培养与使用的效果。方法:选择我院手术室内各岗位的亚专科护士（30人）为研究对象,我院总共有4个科室同时也设立了10个专科组,对个专科组的人员进行培养与使用。结果:医生对护士的满意度以及相关专科手术的配合质量都有着巨大的提高;能够形成良好的激励制度从而达到了充分利用人力资源的目的;将护理人员的相关护理业务能力有着非常大的提高;促进护理人员的能力向专科
随着中国耕地“非粮化”倾向越来越严重，国家先后多次就防止耕地“非粮化”提出意见，要求各地从实际出发，分类稳妥处置耕地“非粮化”问题。以第三次全国国土调查成果数据为基础数据，探究甘肃省东乡族自治县耕地“非粮化”特征，以期为该区域“非粮化”耕地的系统规划和调整提供理论依据。应用景观格局、空间邻接以及缓冲叠加等分析方法，从坡度分布、景观格局、空间邻接度、耕作距离以及道路通达度等方面对东乡族自治县“非粮化
文章通过对佛山市南海区具体的更新改造项目的实践回顾,总结项目规划编制过程中的技术性问题及解决对策,并对佛山市城市更新项目规划编制的经验进行系统总结,对城市更新项目规划编制方法、更新制度创新、简化项目审批流程、加强市场开放程度等方面提出建设性设想,以供参考。
科学技术的发展,使得工业设备呈现出复杂化、信息化和智能化的特点,这也对故障的实时监测和诊断提出了更高的要求。近年来,深度学习凭借良好的特征学习能力,在工业过程故障诊断中取得了长足的发展。然而现代工业过程所产生的数据常具有多变量、非线性、高维性、时序性以及多尺度等特征,现有深度学习模型仍然会存在着特征提取不充分,特征信息利用不高效等诸多问题。为了解决上述问题,进一步提高故障诊断精度,本文提出了两种基
提高线路运输能力和货运效益的任务需要在生产机车车辆时采用新的标准和结构方案。完成任务的途径之一是提高车辆的轴重。