【摘 要】
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针对物联网事件云的复杂事件处理面临的海量事件规模、分布式数据处理、上下文相关等挑战,提出一种分布式的上下文敏感复杂事件处理方法。该方法基于模糊本体进行事件上下文的表示和推理,通过查询重写支持事件上下文处理,并基于查询规划和数据划分进行分布式处理与启发式优化。实验结果表明,该方法能够处理模糊事件上下文,对于大规模物联网事件云上下文敏感复杂事件的处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性。
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针对物联网事件云的复杂事件处理面临的海量事件规模、分布式数据处理、上下文相关等挑战,提出一种分布式的上下文敏感复杂事件处理方法。该方法基于模糊本体进行事件上下文的表示和推理,通过查询重写支持事件上下文处理,并基于查询规划和数据划分进行分布式处理与启发式优化。实验结果表明,该方法能够处理模糊事件上下文,对于大规模物联网事件云上下文敏感复杂事件的处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性。
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