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不平衡数据广泛存在于现实世界中,严重影响了传统分类器的分类性能。本文提出了随机平衡采样算法（random balance sampling,RBS）,并以此为基础提出了随机平衡采样bagging算法（RBSBagging）用于解决不平衡数据集的分类问题。最后,采用6组UCI数据集对提出的分类算法进行验证,结果表明本文提出的RBSBagging算法可以较好地解决不平衡数据集的分类问题。