基于聚类分析的数据挖掘算法研究

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随着计算机信息技术的快速发展,互联网中的信息数据呈现爆发式的增长,庞大科学技术的进一步发展,也为人们的日常生活提供了便利,但传统的数据分析方式已经难以与网络数据增长速度同步。数据挖掘技术(Data Mining,DM)可以快速分析巨量数据,从巨量数据中寻找使用者需要的数据,并提供预测性分析报告,数据挖掘技术已经成为未来数十年的网络发展趋势,而数据挖掘技术的核心就是聚类分析,但目前我国关于聚类分析的研究较少,很多研究成果难以应用于实际工程领域。本文将深入研究数据挖掘技术与聚类分析的流程,为数据挖掘技术的发展提供参考。
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