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提出一种将非负矩阵分解思想用于图像融合的算法.在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数可以获取原始数据的局部特征.首先分析了使用非负矩阵分解算法提取图像综合特征的原理,并给出了一个可视化实例;将参与融合的图像作为原始数据,特征空间的维数选为1,利用非负矩阵分解得到的特征基包含了原始图像的整体特征,这个特征基图像就是原始图像的融合结果.多类不同模态图像融合的实验结果表明,文中算法比小波变换的方法具有更好的融合效果.