基于矢量量化的婴儿哭声识别算法

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基于嵌入式微处理器的智能婴儿摇篮的功能需求,本文提出了一种针对婴儿哭声的语音识别算法。语音特征参数使用目前最广泛采用的MFCC参数,使用最大欧氏距离划分初始样本,使用LBG算法不断迭代优化得到最终码本。在婴儿哭声的识别阶段,提取待识别语音的MFCC特征参数与已有码本计算矢量量化误差,若矢量量化误差两次低于判断值,输出判别为婴儿哭声的结果。
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