基于同步相量的高密度量测数据压缩技术研究

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针对目前电网故障分析中存在的覆盖范围单一、不适应网络化、系统化分析需求的问题,文中在同步相量测量装置和故障录波器普及化的前提下,通过研究故障录波器数据相量化压缩技术,将故障录波数据转化为广域测量系统数据,从而实现高密度量测数据源全覆盖。通过理论分析,研究了相量化算法中常用的算法结构,结合现场提出了向量化压缩算法流程,计算得到故障信号的幅值、相位、频率和频率变化率四个量,大大减少了数据冗余。最后通过仿真验证,分析了频率偏移、耦合谐波、幅值突变、相位突变、频率斜坡变化五种典型情况的相量压缩计算结果,结果表明文
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