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探讨遗忘型轻度认知障碍(amnestic mild cognitive impairment，aMCI)患者脑白质网络全局属性的特征，并评估脑网络分析方法对早期诊断阿尔茨海默病的作用。
方法收集2011年1月至2014年8月于首都医科大学宣武医院记忆门诊就诊的26例aMCI患者及同期社区招募的30名健康对照的弥散张量成像图像数据，基于纤维根数和部分各向异性构建56个脑网络矩阵，通过置换检验对不同阈值下两组人群的脑网络参数进行比较。
结果aMCI组和健康对照组的脑白质网络均表现出显著的小世界特征，与健康对照组相比，aMCI患者标准化聚集系数(如阈值取0.1，aMCI组为2.47，健康对照组为2.57，P＝0.049)、局部效率(aMCI组为12.01，健康对照组为13.57，P＝0.001)及小世界属性(aMCI组为2.02，健康对照组为2.11，P＝0.013)明显下降，但其平均节点度(aMCI组为92.02，健康对照组为103.62，P＝0.502)，全局效率(aMCI组为3.32，健康对照组为3.62，P＝0.061)和标准化平均最短路径长度(aMCI组为1.23，健康对照组为1.23，P＝0.199)与健康对照组相比差异无统计学意义。
结论aMCI患者的脑白质网络已经出现改变，基于弥散张量成像的脑网络分析有望成为新的早期诊断aMCI的影像学标志。[美国临床试验数据库：(NCT02353845)]