论文部分内容阅读
针对复杂场景下用单一特征描述目标导致的目标漂移问题,基于均值漂移(Mean Shift)跟踪框架,构建了一种有效的自适应融合特征(Adaptive Fusion Feature,AFF)描述子,并提出一种自适应融合多特征的跟踪方法。该方法融合了颜色特征和尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT),并通过相邻帧间各特征的相似性来自适应动态调整特征的权值。实验结果表明,在复杂场景下多特征自适应融合方法(AFF)比单一特征跟踪方法和经典跟踪方法减少了目