【摘 要】
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基于神经网络的语音增强算法相比于传统方法具有更好的语音增强效果,但因网络规模大导致其难以实时实施于助听器中.对此,本文提出了一种具有低复杂度的循环神经网络用于增强双耳语音.该算法结合双耳语音提取梅尔频率倒谱系数和耳间相位差作为网络的输入特征,在使用双耳语音振幅信息的基础上结合语音空间线索更好的映射目标语音和带噪语音之间的关系.实验结果表明,与助听器常用算法相比,本文算法的双耳平均信噪比和短时语音可懂度平均提高了4.68 dB和4.5%;与基于神经网络的算法相比,本文算法的双耳平均信噪比和短时语音可懂度分别
【机 构】
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天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津大学微电子学院,天津300072;天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津大学微电子学院,天津300072;深圳清华大学研究院,广东深圳518057;北京大
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基于神经网络的语音增强算法相比于传统方法具有更好的语音增强效果,但因网络规模大导致其难以实时实施于助听器中.对此,本文提出了一种具有低复杂度的循环神经网络用于增强双耳语音.该算法结合双耳语音提取梅尔频率倒谱系数和耳间相位差作为网络的输入特征,在使用双耳语音振幅信息的基础上结合语音空间线索更好的映射目标语音和带噪语音之间的关系.实验结果表明,与助听器常用算法相比,本文算法的双耳平均信噪比和短时语音可懂度平均提高了4.68 dB和4.5%;与基于神经网络的算法相比,本文算法的双耳平均信噪比和短时语音可懂度分别提高了1.63 dB和4.8%.当时钟频率为10 MHz时,本文网络的硬件设计需要4.2 ms左右的处理时间,可以满足助听器的实时需求.
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在铜导条无损检测中,常规超声检测技术存在一定的盲区,难以识别皮下缩尾等近表面处的缺陷,针对铜导条检测时的这一问题,提出了一种基于高频聚焦超声探头的机器人自动检测系统.以高频聚焦探头表面聚焦技术为基础,和高精度工业机器人相结合,搭建了一条用于高铁电机铜导条的超声检测流水线.利用搭建的流水线对挤压生产的铜导条进行检测,并对被机器人系统判废的铜导条进行破坏性验证,证实铜导条确实存在皮下缩尾缺陷,验证了机器人系统的可靠性.
针对无线传感器网络(WSNs)资源受限与网络安全的问题,基于可逆数字水印技术,提出了一种WSNs层级安全模型.一方面通过可逆数字水印技术保障簇内数据传输的安全性;另一方面通过平衡节点剩余能量、位置信息和信任因子优化分簇策略,保障簇首节点的性能以实现网络优化管理.仿真测试结果表明:所提方案通过可逆数字水印技术可以保障数据的完整性和安全性能,达到99.95%以上的数据传输正确率,而且可以很大程度改善WSNs的能量消耗,延长网络的生存周期125%左右.
目的 分析老年2型糖尿病并发医院感染患者的病原菌分布及危险因素.方法 采用回顾性调查方法,对内蒙古地区某三甲医院2018年1月—2019年12月老年2型糖尿病住院患者是否发生医院感染进行分析,通过单因素分析、多因素Logistic分析筛选出老年2型糖尿病患者医院感染发生的独立危险因素.结果 老年2型糖尿病患者共2032例,其中发生医院感染345例,占比16.97%;345例医院感染患者共培养菌株437株,其中革兰阴性菌占比为63.38%,革兰阳性菌占比21.97%,真菌占比14.65%;从单因素分析与多因
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