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协同过滤算法是个性化推荐算法中使用最广泛的,但是传统的推荐算法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,其推荐结果缺乏时效性。针对这一问题,文中提出一种基于时间的改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的用户兴趣在推荐过程中具有更大的权值,从而提高推荐的准确性。
基于时间的个性化推荐算法在电大在线远程教学平台的应用
【摘 要】
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协同过滤算法是个性化推荐算法中使用最广泛的,但是传统的推荐算法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,其推荐结果缺乏时效性。针对这一问题,文中提出一种基于时间的改进的协同
【机 构】
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重庆广播电视大学远程教育技术中心
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2010年29期
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