一种改进的遗传算法在车调度中的应用

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研究现代生产先进制造车间调度问题,对于发挥先进制造车间的高效性和灵活性具有十分重要的意义。生产过程的计划调度问题,是实现制造系统运筹技术、管理技术与优化技术的核心。因此,优化调度算法的性能直接影响到FMS的生产效率和应变能力。本文在传统的遗传算法的基础上,对车间调度算法进行了深入的研究。基于机床负荷平衡的思想,提出了面向先进制造车间的平衡遗传算法,并与传统的遗传调度算法进行了对比。 实验表明,该调度方法具有较高的可行性、有效性和稳定性。保证了各个机床的负荷平衡,满足了交付期的要求。
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