【目的】监测桉树（Eucalyptus）人工林区森林覆盖的年度变化。【方法】基于2014年和2015年资源3号卫星遥感图像,分别计算研究区不同时段的归一化植被指数及其差值,得到NDVI₂₀₁₄、NDVI₂₀₁₅和NDVI_d,按R-GB=NDVI₂₀₁₄-NDVI₂₀₁₅-NDVI_d作假彩色合成,得到RGB-NDVI图像,对该图像分别作基于规则的面向对象分类和非监督分类,提取采伐迹地和更新林地信息,并与NDVI差值法结果进行比较。【结果】RGB-NDVI图像面向对象分类的总体精度为98.4%,Kappa系数为0.906 1,略高于传统的NDVI差值法结果（分别为97.3%和0.817 4）,RGB-NDVI图像非监督分类效果（总体精度和Kappa系数分别为96.1%和0.790 4）略低于NDVI差值法。【结论】RGB-NDVI图像可读性强,直观地反映了研究区森林覆盖变化的区域和类型信息,在快速变化林区的森林覆盖年度监测中具有良好的应用前景。