【摘 要】
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准确预测风电场风电功率有助于减小风电出力波动对电网运行的影响。置信区间估计能够量化不确定性因素弓起的风电功率预测结果变动,向风电场运行决策者提供更多的信息。为此,
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,国家电网公司交流建设分公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题资助项目(2015BAA01B00)
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准确预测风电场风电功率有助于减小风电出力波动对电网运行的影响。置信区间估计能够量化不确定性因素弓起的风电功率预测结果变动,向风电场运行决策者提供更多的信息。为此,对风电功率预测误差及其概率分布进行了分析,通过与正态分布、β分布拟合效果的对比,证明非参数核密度估计对风电功率预测误差概率分布具有较好的拟合效果;采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行了置信区间估计,给出了不同置信度条件下风电功率波动区间的确定方法;结合美国德克萨斯州某风电场的风电数据绘制了风电场在不同置信度条件下实际出力的波动区间,计算了对应的预测区间覆盖率,验证了基于非参数核密度估计的风电功率预测误差置信区间估计效果的有效性。
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