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提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐.实验结果表明,该算法解决了传统协同过滤算法中相似性度量方法"过严"的问题,在过滤初期显著地提高了推荐质量.
基于领域知识的个性化推荐算法研究
【摘 要】
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提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐.实验结果表明,该算法解决了传统协同过滤算法中相
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年21期
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