应用B样条活动曲线模型实现超声图像的分割(英文)

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超声图像由于质量较差无法实现全自动的分割方法 .提出了一个新的超声图像的半自动分割方法 .该方法把用户交互作为一个重要因素结合到传统的 B样条活动曲线模型中 .这种半自动的分割方法仅需少量的用户交互 ,特点是 :通过用户交互 ,规范 B样条活动曲线模型 ,约束曲线的活动形状和范围 ;引入新的规则使 B样条活动曲线迅速移动到用户指定的正确边界处 ;并且通过观察被用户接受的边界实时地训练模型 .该方法是一个快速、有效的超声图像分割方法 ,尤其适用于连续多个相关超声图像的处理 ,现已成功地运用到肝肿瘤手术
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