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对具有延时约束的最小代价的组播路由问题进行研究,提出一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法—量子粒子群算法来实现该问题的求解。该算法采用整数编码方式,将路由优化问题转化成准连续优化,并采用惩罚函数处理约束条件。最后通过具体算例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解延时约束的组播路由问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法、克隆算法,从而验证了该算法的可行性和有效性。