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一类不规则问题的自动并行性识别
一类不规则问题的自动并行性识别
来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiqier1110
【摘 要】
:
传统的数据相关性分析主要针对线性数组下标表达式,并不适用于不规则计算中的循环并行性识别,利用间接数组特征分析和基于严格数组私有化定义的运行时动态测试技术来解决包含间
【作 者】
:
李靖
臧斌宇
朱传琪
【机 构】
:
复旦大学并行处理研究所
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2002年6期
【关键词】
:
不规则问题
自动并行性识别
并行编译
数组
parallelism detection
irregular
array privatization
run
【基金项目】
:
国防科技重点实验室基金资助项目(JS94.6.1JW0703),,国家教育部博士点基金资助项目,,上海市青年科技启明星计划资助项目(99QD14043)
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传统的数据相关性分析主要针对线性数组下标表达式,并不适用于不规则计算中的循环并行性识别,利用间接数组特征分析和基于严格数组私有化定义的运行时动态测试技术来解决包含间接数组下标引用的循环并行性判断问题,给出性能估测,并与相关工作进行了比较。
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