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结合Markov调制泊松过程（MMPP）和混合泊松流，为突发性分组业务设计了Gamma调制泊松过程（GMPP）业务流模型。面向开源仿真器NS2的功能扩展，给出了纯泊松流、MMPP流和GMPP流的NS2扩展设计和实现方案，并经仿真实验进行了验证。分析表明GMPP更适用于实际业务流。
NS2扩展突发性业务流：设计与实现
【摘 要】
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结合Markov调制泊松过程（MMPP）和混合泊松流，为突发性分组业务设计了Gamma调制泊松过程（GMPP）业务流模型。面向开源仿真器NS2的功能扩展，给出了纯泊松流、MMPP流和GMPP流的NS2扩展
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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