【摘 要】
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为了对机场航站楼员工行为进行规范化管理,以航站楼门禁系统日志数据为研究对象,采用基于统计学的离群点检测学的离群点检测方法,提出了一个员工异常行为分析方法.使用非参数
【机 构】
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北京首都国际机场股份有限公司,北京,100621中国民航大学,天津,300300;
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为了对机场航站楼员工行为进行规范化管理,以航站楼门禁系统日志数据为研究对象,采用基于统计学的离群点检测学的离群点检测方法,提出了一个员工异常行为分析方法.使用非参数统计方法建立员工正常行为模型,通过余弦相似性分析算法,得出某时间段内员工实际行为与正常行为模型相似度,视实际行为中低于相似度阈值的为异常行为.以机场实际门禁刷卡记录为数据进行试验,对各种相似性分析算法进行对比分析,实验结果表明,所提的方法在误报率、 漏报率等方面优于其他相似性分析算法,有助于对机场员工行为进行分析.
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