论文部分内容阅读
将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测．根据基坑位移的实测时间序列资料，应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型．研究结果表明，最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测，具有较高的预测精度．与通常采用的BP神经网络相比，该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点。
基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测
【摘 要】
：
将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测．根据基坑位移的实测时间序列资料，应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型．研究结果表明，最小二乘支持向量机回归
【机 构】
：
南京工业大学土木工程学院
【出 处】
：
南京工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
：
2008年2期
其他文献
在考虑曲率效应对扶手椅型碳纳米管（SWNT）最近邻碳原子交叠积分影响的情况下，利用紧束缚模型和玻恩-卡门边界条件解析地推导扶手椅型SWNT的能带、态密度和电子公有化运动速度．对
会计电算化是会计现代化的重要标志，是会计制度改革中的重要内容．对经济发展起着一定的推动作用，而经济的发展又反作用于会计电算化，对其不断提出新要求。就会计制度改革中会计电