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在介绍支持向量机（SVM）原理的基础上，设计采用多层次分类器改进支持向量机的分类算法，并利用该方法评价磐石市的地下水水质，同时与模糊综合评判、灰色聚类和神经网络评价结果对比。结果表明，该方法可以用于水资源学科的分类评价计算。
多层次分类支持向量机在水质评价中的应用
【摘 要】
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在介绍支持向量机（SVM）原理的基础上，设计采用多层次分类器改进支持向量机的分类算法，并利用该方法评价磐石市的地下水水质，同时与模糊综合评判、灰色聚类和神经网络评价结果对比
【机 构】
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吉林大学环境与资源学院,吉林省水文水资源局,中国石化集团上海海洋石油局
【出 处】
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水资源保护
【发表日期】
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2009年2期
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