【摘 要】
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采用遗传算法对矩形件进行排样优化，迭代搜索最优解，以提高板材利用率，降低生产成本。应用基于指数变换的非线性动态适应度函数，引进精英保护策略，使用部分匹配交叉（PartiallyMatch
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采用遗传算法对矩形件进行排样优化，迭代搜索最优解，以提高板材利用率，降低生产成本。应用基于指数变换的非线性动态适应度函数，引进精英保护策略，使用部分匹配交叉（PartiallyMatchedCrossover）算子，以提高算法的优化精度。结合最低水平线搜索算法对遗传种群进行解码，并搜索最佳吻合矩形，减少排样空隙。排样结果满足“一刀切”工艺要求，板材利用率达97％。
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