【摘 要】
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目的利用生物信息学研究代谢相关基因对乳腺癌预后的影响。方法采用GEO数据库中获取的乳腺癌基因数据,筛选出与乳腺癌进展相关的差异基因,从中提取代谢相关基因,再进一步验证
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目的利用生物信息学研究代谢相关基因对乳腺癌预后的影响。方法采用GEO数据库中获取的乳腺癌基因数据,筛选出与乳腺癌进展相关的差异基因,从中提取代谢相关基因,再进一步验证代谢相关基因表达量高低对乳腺癌患者预后的影响。结果部分代谢相关基因对乳腺癌患者的预后有明显影响,SLC7A2,CLU及QDPR高表达患者的预后较好,而QPRT高表达患者的预后较差。结论代谢的变化与肿瘤发生发展密切相关,生物信息学方法可以高效筛选出影响乳腺癌预后的代谢相关基因,为进一步的细胞及动物实验提供数据支撑。
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