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为了降低物流系统的总费用,对车辆优化调度模型进行了改进,考虑了库房容量和时间窗两方面的因素,以总的耗费成本为目标,采用免疫粒子群优化(PSO)算法对此多库房车辆调度模型进行了优化求解。仿真结果表明免疫PSO比PSO更有效、更优越。
免疫PSO算法求解多库房带时间窗VRP
【摘 要】
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为了降低物流系统的总费用,对车辆优化调度模型进行了改进,考虑了库房容量和时间窗两方面的因素,以总的耗费成本为目标,采用免疫粒子群优化(PSO)算法对此多库房车辆调度模型
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,大连理工大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年05期
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