【摘 要】
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在医学图像的显示、处理和分析中,常需要将图像进行插值处理。另外,图像插值也是三维重建中的一个重要步骤,且插值结果的好坏直接影响到重建工作的进行。文中在PC机上实现了
【机 构】
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浙江金融职业学院信息中心,浙江广播电视大学计算机科学与技术系
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在医学图像的显示、处理和分析中,常需要将图像进行插值处理。另外,图像插值也是三维重建中的一个重要步骤,且插值结果的好坏直接影响到重建工作的进行。文中在PC机上实现了最近邻插值、线性插值、Lagrange插值、匹配插值、基于形状的插值和小波插值等。插值试验结果表明,基于灰度插值方法的特点是计算简单,计算速度比较快,但在不同密度物质处存在边界模糊现象；基于对象插值方法的特点能够比灰度插值更为精确的轮廓边缘,但一次插值不能得到整个图像；基于小波插值方法能够克服以上两种插值方法的缺点,但这种方法的最大缺点是计算量太大,难以运用到实际中。
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