【摘 要】
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货车装载状态高清视频监控系统每日产生的图像数量众多,目前完全依靠人工识别异常状态,工作量巨大且效率低下。采集货车装载状态图像进行人工分类和定义后,输入深度学习模块
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货车装载状态高清视频监控系统每日产生的图像数量众多,目前完全依靠人工识别异常状态,工作量巨大且效率低下。采集货车装载状态图像进行人工分类和定义后,输入深度学习模块进行学习,得到正常及异常状态模式识别算法。基于此算法开发的铁路货车装载状态图像智能识别系统可替代大部分人工查看的工作量,明显提高效率,进一步保证安全。
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