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针对埋地金属管道腐蚀影响因素多和腐蚀速率预测困难等问题,采用BP神经网络可建立腐蚀因素间复杂的非线性关系,进而预测腐蚀速率。分别采用标准BP算法和各种改进BP算法对埋地金属给水管道的外腐蚀速率进行预测,改进BP算法预测精度最高,且收敛速度最快,是腐蚀速率预测的有效工具。
改进BP神经网络预测埋地金属给水管道外腐蚀速率的研究
【摘 要】
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针对埋地金属管道腐蚀影响因素多和腐蚀速率预测困难等问题,采用BP神经网络可建立腐蚀因素间复杂的非线性关系,进而预测腐蚀速率。分别采用标准BP算法和各种改进BP算法对埋地
【机 构】
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沈阳建筑大学市政与环境工程学院
【出 处】
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给水排水
【发表日期】
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2010年S1期
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAJ06B07)
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