【摘 要】
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在工地现场的安全管理中,施工人员的安全帽佩戴与否关系到其生命安全.传统的人工方式检测施工人员安全帽佩戴与否的效率较低.文章提出一种基于YOLOv3目标检测算法,可以实时地自动检测施工人员是否佩戴安全帽:首先收集安全帽数据集和标注处理,把数据集分为训练集、验证集和测试集;然后使用YOLOv3对训练集和验证集进行训练,并对测试集进行测试,最终结果显示检测准确率达到0.78、召回率0.914、mAP达到0.91、F1指数0.842、FPS为161,可满足安全帽实时检测的要求.
【机 构】
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广东工业大学,广东 广州 510006;北方民族大学 计算机科学与工程学院,宁夏 银川 750021
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在工地现场的安全管理中,施工人员的安全帽佩戴与否关系到其生命安全.传统的人工方式检测施工人员安全帽佩戴与否的效率较低.文章提出一种基于YOLOv3目标检测算法,可以实时地自动检测施工人员是否佩戴安全帽:首先收集安全帽数据集和标注处理,把数据集分为训练集、验证集和测试集;然后使用YOLOv3对训练集和验证集进行训练,并对测试集进行测试,最终结果显示检测准确率达到0.78、召回率0.914、mAP达到0.91、F1指数0.842、FPS为161,可满足安全帽实时检测的要求.
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