【摘 要】
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以安徽省芜湖市市区为研究区域,对TM多光谱遥感影像进行处理,根据影像的光谱特征和植被指数,分别采用最大似然法、归一化植被指数法（NDVI）和决策树分类（DTC）法,建立城市绿地的识
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以安徽省芜湖市市区为研究区域,对TM多光谱遥感影像进行处理,根据影像的光谱特征和植被指数,分别采用最大似然法、归一化植被指数法（NDVI）和决策树分类（DTC）法,建立城市绿地的识别模型,通过引进Kappa系数评价系统对识别结果进行了精度评价。结果显示：决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类精度,有利于对绿地信息进行研究和分析,可以为城市规划部门提供更为合理的管理和决策依据。
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