【摘 要】
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当前监控视频数据呈现海量增长，针对监控视频的前景目标提取已成为未来城市建设的重点研究方向．为了更加准确高效地检测视频前景目标，并且能同时适用于静态和动态背景的视频．提出
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京建筑大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502024)
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当前监控视频数据呈现海量增长，针对监控视频的前景目标提取已成为未来城市建设的重点研究方向．为了更加准确高效地检测视频前景目标，并且能同时适用于静态和动态背景的视频．提出了一种基于多尺度背景差的视频前景检测算法．该算法以背景差法为基础，加入了多尺度高斯金字塔影像进行改进，充分利用了多尺度图像的优点，在大尺度图像中能检测出更多目标细节，在小尺度图像中能更有效地检测出目标轮廓．运用MATLAB编程与两种常用的视频前景检测算法进行了比较和分析，并且利用Recall和Precision指标进行了精度评定．实验结果表
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