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利用BP神经网络和主成分分析相结合的算法,实现色彩光谱反射比的降维与重建。首先利用神经网络实现色彩多光谱数据的降维,并根据色差标记达到精度的数据。然后将未达到精度的光谱数据利用PCA主成分分析算法进行降维。最后利用神经网络逆运算与矩阵运算法重建多光谱空间。研究表明,利用混合算法对多光谱空间进行降维与重建,能够高精度的表示原始色彩光谱空间。