【摘 要】
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针对数据流频繁闭项集挖掘算法Moment存在的缺点和不足,提出一种改进算法——TP-Moment。该算法利用Topology模型处理整个挖掘过程,将滑动窗口分为若干个基础窗口,用基础窗口
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针对数据流频繁闭项集挖掘算法Moment存在的缺点和不足,提出一种改进算法——TP-Moment。该算法利用Topology模型处理整个挖掘过程,将滑动窗口分为若干个基础窗口,用基础窗口更新取代增量式更新。通过并行化的挖掘每个基础窗口中的临界频繁闭项集合,存储到一种可动态更新的树结构GCFI-tree中,快速挖掘滑动窗口中所有全局频繁闭项集并存储。实验证明,改进算法在保证挖掘结果的同时,有效地降低了挖掘时间和内存空间。
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